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Ciep | 09 de julho de 2018
Ciência de Dados
Área está em constante evolução.
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Ciência de Dados

A ciência de dados é um método para coletar insights de dados estruturados e não estruturados usando abordagens que vão desde a análise estatística até o machine learning. Para a maior parte das organizações, a ciência de dados é empregada para transformar dados em valor, transformando-os em receita aprimorada, custos reduzidos, agilidade nos negócios, melhor experiência do cliente, desenvolvimento de novos produtos, entre outros. Disciplina tem mais a ver com a resolução de problemas do que com analytics, o exame e a plotagem de dados; Área está em constante evolução.

“A quantidade de dados que a empresa pode pegar é imensa, mas se não estiver fazendo nada com isso, transformando-o em algo interessante, não adianta. A ciência de dados significa dar a esses dados um propósito”, diz Adam Hunt, cientista chefe de dados da RiskIQ.

Ciência de dados vs analytics

A análise de dados é geralmente vista como um componente da ciência de dados, usada para entender como são os dados de uma organização. A ciência de dados usa analytics para resolver problemas.

“A ciência de dados está chegando a conclusões que levam os dados adiante. Se a pessoa não está resolvendo um problema com dados, está apenas fazendo uma investigação, isso é apenas uma análise. A ciência de dados tem mais a ver com a resolução de problemas do que com analytics, o exame e a plotagem de dados”, diz Hunt.

Ciência de dados vs big data

A ciência de dados e o big data geralmente são vistos como conceitos conectados, mas os cientistas de dados não trabalham apenas com big data. A ciência de dados pode ser usada para extrair valor de dados de todos os tamanhos, sejam eles estruturados, não estruturados ou semi-estruturados.

Big data é útil para as equipes de ciência de dados em muitos casos, porque quanto mais dados estiver disponíveis, mais parâmetros serão incluídos em um determinado modelo. “Big data ajuda em certos aspectos, mas nem sempre é melhor. Por exemplo, o mercado de ações não funciona em uma linha, então não vai funcionar”, comenta o executivo.

Valor comercial da ciência de dados

O valor comercial da ciência de dados depende da organização que está usando-a. Ela pode ajudar a criar ferramentas para prever falhas de hardware, permitindo que a empresa realize a manutenção e evite o tempo de inatividade. Pode ser usado para prever o que colocar nas prateleiras dos supermercados, ou quão popular um produto será baseado em seus atributos.

“O maior valor que uma equipe de ciência de dados pode ter é quando eles são incorporados a equipes de negócios. Uma pessoa inovadora vai encontrar valor que outras pessoas não esperavam”, diz Ted Dunning, arquiteto chefe de aplicações da MapR Technologies.

Ferramentas de ciência de dados

As equipes fazem uso de uma ampla gama de ferramentas, incluindo SQL, Python, R, Java e uma infinidade de projetos de código aberto, como Hive, oozie e TensorFlow. Essas ferramentas são usadas para tarefas relacionadas a dados, desde extrair e limpar dados, até submeter dados a análises algorítmicas via métodos estatísticos ou inteligência artificial.

De acordo com Dunning, o cientista de dados precisa olhar criticamente para aspectos muito simples dos dados. “O profissional precisa de boas ferramentas de visualização. Ferramentas de programação – o Python é um favorito das probabilidades neste momento. São necessárias, também, ferramentas que realmente construirão modelos interessantes”, diz Dunning.

Salários de cientistas de dados

Confira alguns dos cargos mais populares relacionados à ciência de dados e o salário médio (anual) para cada posição, de acordo com dados da PayScale:

Gerente de análise: US$ 82 mil a US$ 120 mil

Analista de inteligência de negócios: US$ 55 mil a US$ 81 mil

Analista de dados: US$ 45 mil a US$ 68 mil

Arquiteto de dados: US$ 75 mil a US$ 152 mil

Engenheiro de dados: US$ 63 mil a US$ 131 mil

Cientista de dados: US$ 79 mil a US$ 120 mil

Analista de pesquisa: US$ 43 mil a US$ 63 mil

Cientista de pesquisa: US$ 58 mil a US $ 97 mil

Estatístico: US$ 58 mil a US$ 90 mil

Habilidades em ciência de dados

A ciência de dados é uma área em evolução e há muitas maneiras de aprender sobre ela. Porém, ainda que o número de programas de graduação em ciência de dados esteja aumentando rapidamente, eles não são necessariamente o que as organizações procuram quando buscam cientistas de dados.

O Stange-Tregear, do eBates, diz que busca candidatos com histórico de estatísticas, conhecimento de domínio para contextualizar resultados e habilidades de comunicação que lhes permitam comunicar resultados a usuários corporativos.

“Eu sou inclinado para pessoas que têm PhDs, mas eu não deixaria de lado alguém que tem muita experiência”, diz Hunt. “Um PhD é capaz de fazer uma pesquisa muito profunda sobre um tópico e é capaz de disseminar essa informação para os outros. Mas ter um sólido background ou projeto pessoal é incrivelmente interessante.”

Hunt diz que ele, particularmente, procura por PhDs em física, matemática, ciência da computação, economia ou ciências sociais. Ainda que ele não dispense candidatos com graduação em ciência de dados ou análise, ele tem reservas. “Minha experiência pessoal é que eles são muito úteis, mas eles se concentram muito nas operações dos modelos e não na mentalidade do processo”.

Dunning se importa mais com a capacidade do candidato de mostrar algo novo. “O que eu mais levo em conta é: o entrevistado me ensinou alguma coisa? Eu não quero encontrar pessoas que saibam como fazer o que eu também sei. Eu quero encontrar pessoas que pudessem fazer coisas que eu não pudesse fazer, ou que ensinassem coisas para o time”, explica.

Para Dunning, alguns dos melhores cientistas de dados ou líderes em grupos de ciência de dados têm origens não tradicionais. Ele cita, por exemplo, algumas pessoas que já passaram pela empresa e trabalharam como jardineiro antes de ir para a faculdade, outra com um diploma de literatura francesa e ainda outra que era estudante de jornalismo, com pouco treinamento formal em informática.  

Três cursos de iniciação para quem quer ser cientista de dados

Com salários médios mensais no Brasil da ordem de R$ 10 mil, cientistas de dados estão em alta. Esses 3 cursos online ajudam entrar no assunto.

Um dos profissionais de tecnologia mais procurados ultimamente por head hunters e empresas de todos os portes, o cientista de dados é um ser polivalente. Eles tem de saber programação, entender de modelos estatísticos e compreender o ambiente de negócios para aplicar tudo isso em favor da empresa.

Um profissional nessa área pode ser formado em estatística, matemática ou ciências da computação, mas vai precisar ser bom em comunicação para traduzir dados na linguagem dos negócios, e ser criativo para elaborar gráficos que tornem os dados compreensíveis pelos clientes.

Ser bom nisso tudo compensa. Nos Estados Unidos, há mais de 4.500 posições abertas para data scientists, com um salário médio de 110 mil dólares por ano (mais de 440 mil reais). No Brasil, segundo o site Love Mondays, o salário médio mensal do cientista de dados é de R$ 10 mil, podendo chegar a R$ 25 mil.

Se você está pensando em ingressar nessa área e acredita que tem os pré-requisitos descritos acima, um bom começo é experimentar os três cursos da Udemy que separamos do nosso canal de cursos online. Como leitores da Computerworld têm descontos altos, vale a pena experimentar.

1- Data Science A-Z™Um curso de 21 horas montado por um dos professores mais conceituados da plataforma Udemy: o australiano Kirill Eremenko, que acumula o recorde de mais de 500 mil alunos treinados. Ele é um consultor em Ciência dos Dados com cinco anos de experiência na aplicação de data science nas verticais de finanças, varejo e transportes, entre outras. Eles foi treinado na Deloitte Australia e é especializado em aplicar Ciência de Dados na estratégia de negócios, experiência do consumidor e transformação de processos operacionais preexistentes.

O curso, como o nome indica, oferece uma visão geral “de A a Z” da Ciência de Dados com muita mão na massa, ensinando a limpar e preparar dados para análise; criar visualizações básicas de dados; modelar dados; e apresentar os dados de forma a cativar a audiência. As ferramentas ensinadas e utlizadas nos exercícios práticos incluem SQL, SSIS, Tableau e Gretl. Clique aqui para mais detalhes. (Preço promocional: R$ 23,99 – desconto de 96% sobre o preço original).

2- Careers in Data Science A-Z™ – Do mesmo autor de “Data Science A-Z™”, o cientista de dados Kirill Eremenko, esse curso online com 3,5 horas em vídeo é uma introdução importante à carreira do cientista de dados. Ele aborda informações gerais sobre a carreira, o que é necessário buscar para entrar na área, o que estudar, como preparar-se para entrevistas e outras dicas. Clique aqui para mais detalhes. (Preço promocional: R$ 23,99 – desconto de 96% sobre o preço original).

3- Learn Data Visualization and Become Data Analyst – Com exemplos do mundo real e dividido em sete passos, o curso de duas horas elaborado pelos instrutores da consultoria de educação corporativa UI5 mantém o foco na área de visualização de dados, apresentando informações práticas sobre como trabalhar a visualização dos dados, as diferentes formas de apresentar os dados aos usuários e, finalmente, ensinando a usar o framework D3.js para trabalhar documentos com dados. Clique aqui para mais detalhes. (Preço promocional: R$ 23,99 – desconto de 91% sobre o preço original).

Fonte: IDG e aqui.

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